Academic Editor: Youssef EL FOUTAYENI
Received |
Accepted |
Published |
31 January 2020 |
15 February 2020 |
10 March 2020 |
Abstract: Dans cette communication, nous nous concentrons sur l'estimation de la prime de crédibilité dans le cas où nous ne connaissons rien de la distribution de probabilité des sinistres Xi (i=1,2,..., n) à l'exception des données d'observation. Pour traiter ce cas, nous appliquons la méthode de l'entropie maximale (proposée par Jaynes [1]) sous la fonction de perte équilibrée pondérée (introduite par Zellner[2]et généralisée par Gómez-Déniz[3]) pour obtenir une nouvelle prime de crédibilité. Pour illustrer notre travail, une simulation numérique (langage R) est réalisée pour comparer notre prime de crédibilité avec celle de Gómez-Déniz[4]en utilisant l’erreur quadratique moyenne comme critère d'évaluation.
