Academic Editor: Youssef EL FOUTAYENI
Received |
Accepted |
Published |
31 January 2020 |
15 February 2020 |
10 March 2020 |
Abstract: Dans nos travaux antérieurs nous avons travaillé sur les algorithmes de machine learning pour établir un modèle de prédiction de crime qui se base sur des données historiques des crimes.[1] Le modèle donne comme sortie un vecteur de n valeurs représentant le risque par type de crime dans un point spatio-temporel où le nombre n est le nombre de types de crime.[2] Afin d’améliorer notre modèle et de bénéficier de cette corrélation entre les types de crime[3], nous avons pensé à réduire la dimension de ce vecteur de sortie en utilisant des méthodes de regroupement ou de réduction de dimension[4]. Dans ce travail, nous proposons l’ajout d’une sous-couche de la couche transformation permettant de regrouper les types de crime selon les données historique des crimes. La sortie de cette couche sera les données transformées avec les l nouveaux types de crime résultats de l’exécution de l’algorithme de regroupement avec le nombre l inférieur à n.
