Research Communication | Open Access
Volume 2020 | Communication ID 206 |

Application de la technique forêt d’isolement pour la détection de fraude par carte de crédit

Soumaya Ounacer, Sara Lbazri, Mohamed Azouazi
Academic Editor: Youssef EL FOUTAYENI
Received
Accepted
Published
31 January 2020
15 February 2020
10 March 2020

Abstract: Grâce à la technologie du commerce électronique, il y a une augmentation significative de l'utilisation de la carte de crédit. Néanmoins, le risque de transactions par carte de crédit est un problème majeur car il joue un rôle crucial dans les activités criminelles. Les fraudes en ligne augmentent de jour en jour; les fraudeurs améliorent toujours leurs techniques pour imiter un comportement normal et commettent des fraudes. L'utilisation d'un processus de détection normal ne peut détecter la fraude que si elle se produit. Par conséquent, la nécessité de mettre en œuvre une nouvelle technique capable de détecter les nouvelles transactions frauduleuses avec une grande précision. Dans ce travail, notre solution est basée sur la technologie IF pour traiter la fraude par carte de crédit en temps réel.