Academic Editor: Youssef EL FOUTAYENI
Received |
Accepted |
Published |
04 February 2020 |
19 February 2020 |
10 March 2020 |
Abstract: Le volume des transactions par carte de crédit a considérablement augmenté ces dernières années. Ainsi, le nombre de cas de fraude a également augmenté, entraînant des pertes de milliers de dollars dans le monde. Par conséquent, il est obligatoire d'utiliser des techniques qui peuvent aider à détecter la fraude par carte de crédit [1]. Notre objectif est de développer un système multi-niveau pour la détection des fraudes par carte de crédit, dont l’un de ces niveaux est l’analyse du comportement client. Dans ce travail, nous présentons un état d’art des techniques d’analyse de comportement client pour la détection des fraudes par carte de crédit (CCFD). Cette analyse des travaux antérieure nous servira pour trouver la technique la plus prometteuse, basé sur l’activité et le profil du porteur de la carte, et l’intégrer à notre architecture de CCFD [2].
