Research Communication | Open Access
Volume 2020 | Communication ID 49 |

Etude comparative des bases de données NoSQL: MongoDB, Cassandra, HBase, Redis, Couchbase, OrientDB

Houcine Matallah, Ghalem Belalem, Karim Bouamrane
Academic Editor: Youssef EL FOUTAYENI
Received
Accepted
Published
21 December 2019
05 January 2020
10 March 2020

Abstract: L’explosion de la volumétrie des données, qui reflète le changement d’échelle des volumes, du nombre et de types de données, a émergé de nouvelles technologies : Cloud Computing et Big Data. Le Big Data est un ensemble de technologies basées sur les bases de données NoSQL, permettant le passage à grande échelle. Les grandes entreprises du domaine informatique voient dans les nouveaux systèmes NoSQL, de nouvelles solutions permettant de répondre à leurs besoins d'extensibilité. Plusieurs solutions open-source et payantes de modèles NoSQL sont disponibles sur le marché. Notre contribution consiste à développer une étude comparative sur les performances de six solutions NoSQL très répandues dans le marché (MongoDB, CouchBase, Cassandra, HBase, Redis, OrientDB), à l’aide de Yahoo! Cloud Serving Benchmark (YCSB). La finalité est d’apporter l'assistance et l’aide nécessaire aux acteurs intéressés pour d’éventuelles prises de décision sur le choix de la meilleure solution appropriée pour leurs entreprises.